ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในการรวมควอนตัมคอมพิวติ้งและแมชชีนเลิร์นนิง ด้วยความหวังว่าจะค้นพบความสามารถและแอปพลิเคชันใหม่ๆ ในทั้งสองอย่าง นักวิจัย ประเทศเดนมาร์ก และมหาวิทยาลัยโตรอนโต ประเทศแคนาดา ได้ทำสำเร็จแล้วโดยใช้ควอนตัมบิต (qubits) เพื่อสร้างสิ่งที่เรียกว่า “เซลล์ประสาทเทียมแบบเข็มพุ่ง”ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญของโครงข่ายประสาทเทียม
ที่พยายาม
เลียนแบบ วิธีที่ข้อมูลไหลเวียนในสมอง นักวิจัยยังแสดงให้เห็นว่าระบบใหม่นี้สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบและจำแนกสถานะควอนตัมที่มีความยุ่งเหยิงสูง ซึ่งเป็นขั้นตอนที่มีการใช้งานในคอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคตและเทคโนโลยีควอนตัมอื่นๆ โครงข่ายประสาทเทียมที่พุ่งพล่าน (SNNs) เป็นวิธีการ
ประมวลผลข้อมูลที่ได้รับแรงบันดาลใจโดยตรงจากเซลล์ประสาททางชีวภาพมากกว่ากรณีของโครงข่ายประสาทเทียม (ANNs) แม้ว่า ANN จะมีความโดดเด่นในฐานะโมเดลในแมชชีนเลิร์นนิง แต่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีววิทยาอย่างคลุมเครือเท่านั้น ในทางตรงกันข้าม SNN พยายามที่จะจับภาพพฤติกรรม
ที่ขึ้นกับเวลาและพื้นที่ของโครงข่ายประสาทชีวภาพ ทำให้ทั้งมีประสิทธิภาพมากขึ้นและยากต่อการ “ฝึกฝน” และนำไปใช้มากกว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอื่นๆ เซลล์ประสาทใน SNN ไม่เหมือนกับ ANN ตรงที่ไม่มีการส่งข้อมูลในทุกๆ รอบ แต่จะรอสัญญาณอินพุตเพื่อสร้างค่าเกณฑ์ก่อนที่จะส่งสัญญาณ
“สไปค์” ออกไป จากนั้นเข็มนี้จะเคลื่อนที่ไปตามเครือข่าย เปลี่ยนแปลงค่าสัญญาณของเซลล์ประสาทอื่นๆ และด้วยเหตุนี้จึงเผยแพร่ข้อมูล แม้ว่าข้อมูลใน SNN จะเป็นเลขฐานสอง (เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วหรือไม่มีเลยก็ตาม) เครือข่ายเหล่านี้จะจับข้อมูลตามเวลาจริงเหมือนกับที่สมองต้องการและประมวลผล
บิตของข้อมูลภายในเครื่อง เนื่องจากเซลล์ประสาทหนึ่งเซลล์เชื่อมต่อกับเซลล์ประสาทที่อยู่ใกล้เคียงเท่านั้น เซลล์ประสาทที่ทำจากคิวบิตข้อมูลควอนตัมมักได้รับการประมวลผลโดยใช้สิ่งที่เรียกว่า “ประตูควอนตัม” ซึ่งจะเปลี่ยนสถานะของคิวบิตเป็นขั้นตอนแยกกัน อย่างไรก็ตาม ในการสร้างเซลล์
ประสาท
ควอนตัมเทียมที่พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว นักวิจัย และโตรอนโตเลือกที่จะใช้วิธีการประมวลผลข้อมูลโดยการทำให้คิวบิตของพวกมันมีวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องตามเวลาตามพารามิเตอร์ที่ควบคุม เวลา และพื้นที่ สิ่งนี้ใกล้เคียงกับพฤติกรรมของ SNN มากขึ้น เนื่องจากสถานะของ qubit นั้นขึ้นอยู่กับเวลา
นักวิจัยได้แสดงให้เห็นว่าเซลล์ประสาทควอนตัมแบบ spiking เทียมดังกล่าวสามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบและจำแนกสถานะสองควิบิตที่ง่ายที่สุดที่มีความยุ่งเหยิงสูงสุด (เรียกว่าสถานะเบลล์) ตัวอย่างเช่น เซลล์ประสาทหนึ่งเซลล์ที่ประกอบด้วยสามคิวบิตสามารถใช้สถานะพัวพันเป็นอินพุตและสร้างเอาต์พุตคิวบิต
ที่ระบุจำนวนของคิวบิต “ตื่นเต้น” ที่ได้รับเป็นอินพุต ในขณะที่เซลล์ประสาทที่สองสามารถระบุเฟสของสถานะพัวพันได้ ใน เมื่อรวมกันแล้ว คุณสมบัติทั้งสองนี้เพียงพอที่จะจัดประเภทอินพุตสถานะ Bell ที่เป็นไปได้ทั้งสี่ โครงข่ายประสาทเทียมอย่างง่ายที่ประกอบด้วยเซลล์ประสาทดังกล่าวเพียงไม่กี่ตัว
จึงสามารถรับสถานะเบลล์สองสถานะเป็นอินพุตและระบุว่าเหมือนกันหรือไม่ ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญในโปรโตคอลการคำนวณควอนตัมหลายตัว พรมแดนที่เปิดกว้างจากผลลัพธ์เหล่านี้ ซึ่งอธิบายไว้ในNatureขั้นตอนต่อไปที่เป็นตรรกะคือการกำหนดว่าจะขยายขนาดเครือข่ายประเภทนี้ได้หรือไม่
การสร้างโครงข่ายประสาทควอนตัมที่ใหญ่ขึ้น ซับซ้อนขึ้น และน่าสนใจยิ่งขึ้นอาจเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาที่เป็นประโยชน์ในอนาคต และผู้เขียนร่วมในรายงานนี้มองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของพวกเขา “เมื่อนึกถึงแมชชีนเลิร์นนิงบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม มันยังคงเป็นพรมแดนที่เปิดกว้าง” เขากล่าว
“โครงข่ายประสาทควอนตัมพุ่งสูงขึ้นเป็นกรอบใหม่ที่เราหวังว่าจะเป็นแรงบันดาลใจให้ผู้อื่นต่อยอด” เขากล่าวเสริมว่า “เราอยู่ในยุคที่น่าตื่นเต้นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องควอนตัม หลากหลายรุ่นมาแนะนำกันอย่างต่อเนื่อง เรามีความสุขสำหรับเซลล์ประสาทที่พุ่งสูงขึ้นด้วยควอนตัม เนื่องจากพวกมันเป็นตัวแทน
ในบริบท
การวิจัยพื้นฐานที่แสดงให้เห็นผลลัพธ์ระดับแนวหน้าของโลก คุณก็ไม่เห็นอะไรเลย” สิ่งนี้มีค่ามากเมื่อทำการวัดตัวอย่างที่ปล่อยสัญญาณอ่อนเท่านั้นด้วยความละเอียด 1 µm/พิกเซล และใช้ข้อมูลเหล่านี้เป็นข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับแพลตฟอร์ม AIV เพื่อสร้างฟิลด์ความเร็ว นอกจากนี้
หรือบริษัทขนาดเล็ก สิ่งที่พวกเขาเลือกจะขึ้นอยู่กับความต้องการโครงสร้างหรือเสรีภาพในบางส่วน ในขณะที่การยุ่งเหยิงอาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการรับประกันความสามารถในการทำกำไร แต่ยิ่งบริษัทมีขนาดใหญ่ขึ้นเท่าใด บริษัทก็ยิ่งต้องมีโครงสร้างมากขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงความวุ่นวาย
บริษัทจำกัดทั้งหมดมีคณะกรรมการที่ต้องประกอบด้วยกรรมการผู้จัดการและเลขานุการบริษัทเป็นอย่างน้อย คณะกรรมการบริหารคือทีมงานของบุคคลที่มีทักษะและบุคลิกที่แตกต่างกันซึ่งมีส่วนร่วมที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงทำให้มั่นใจได้ถึงการจัดการที่ทำกำไรของบริษัท
การจัดการเมทริกซ์ไม่ใช่เรื่องแปลกในบริษัทขนาดกลาง หมายความว่า ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในแต่ละหน่วยการผลิตมีหน้าที่รับผิดชอบทั่วโลกสำหรับสายผลิตภัณฑ์เดียว ในขณะเดียวกัน ผู้จัดการเขตแดนในสหราชอาณาจักรและต่างประเทศก็มีหน้าที่รับผิดชอบสายผลิตภัณฑ์ทั้งหมดภายในเขต
ของตน ผู้จัดการฝ่ายขายประจำภูมิภาคตามโรงงานจะขายผลิตภัณฑ์ของผู้จัดการผลิตภัณฑ์หลายรายการผ่านทางผู้จัดการเขต ผู้จัดการผลิตภัณฑ์เป็นผู้เชี่ยวชาญและอาจใช้เวลาไม่เกินสามเดือนต่อปีในการออกจากบ้าน ไปเยี่ยมผู้จัดการเขตแดน ลูกค้า และผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ เพื่อที่เขาหรือเธอ
credit : เว็บแท้ / ดัมมี่ออนไลน์
